工作日早高峰，车主设定好导航目的地，车辆在车流中自主保持车距、择机变道；回到小区，人在车外，车辆自己倒入狭窄车位。这样的操作，如今已成许多车主的日常。
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AI（人工智能）改写了“开车”这件事，智能驾驶从“尝鲜”变成“日常”。正在变化的不止于车。全国20个城市已展开“车路云一体化”试点，AI开始接管路口的红绿灯并巡检高速公路，整座城市的交通“神经网络”正在被激活，城市级“交通大脑”也已从概念逐步走向规模化落地。
从帮你开车，到替你开车，再到让城市交通学会“思考”，AI对出行的重构究竟进行到了哪一步？《证券日报》记者近日采访车企、运营商与业内专家，呈现这场变革的真实图景。
智能驾驶完成大众化跨越
工业和信息化部装备工业一司司长郭守刚在2026世界智能网联汽车大会期间披露，2026年以来，我国新售乘用车中搭载组合驾驶辅助功能的比例已超过七成——曾经30万元以上车型才有的智能驾驶，如今成了10万元级车型的标配。
这种转变的底层动力是成本的大幅下降。《证券日报》记者梳理行业数据发现，城市NOA（领航辅助驾驶）硬件成本已从2022年的2万元以上降至2026年的5000元以内，部分方案进入3000元级别。
北京佐思信息咨询有限责任公司（以下简称“佐思汽研”）8月发布的《2026年国内乘用车智能辅助驾驶第三方智驾供应商研究报告》显示，第三方NOA装配量已从2022年的17.3万台扩张至2025年的131.3万台，五年增长逾7倍；今年前5个月装配量已达232.6万台。
成本下探直接催生了“智驾平权”。2026年以来，激光雷达和城市NOA已开始出现在15万元级甚至更低价位车型的配置清单中。佐思汽研数据显示，2026年1月至5月，国内L2级渗透率已高达71.1%，NOA渗透率达35.0%，高阶辅助驾驶正从“奢侈品”变为“日用品”。
消费者的真实使用数据同样印证了这一趋势。《千里浩瀚智行中国2026中秋·国庆出行报告》显示，仅今年的中秋国庆假期，辅助驾驶总里程就达2.2亿公里，智能泊车使用24.9万次——智能驾驶正深度融入大众长途出行与日常通勤场景。
AI也在重新定义“车内”的体验。北京火山引擎科技有限公司总裁谭待在2026北京车展上介绍，搭载豆包大模型的智能汽车已超过700万辆，覆盖超50个汽车品牌、145款车型，豆包大模型日均完成超3000万次座舱交互；基于AgenticAI（代理式人工智能）架构的新一代汽车AI方案，正打通车控、导航、智驾等关键功能域，推动汽车从被动响应的代步工具，向理解用户意图的移动智能体演进。
“2025年是中国智能驾驶从‘功能可用’走向‘规模可用’的重要节点，随着高阶辅助驾驶加速普及，消费者对智驾的认知正从尝鲜转向日常使用。”广州艾媒数聚信息咨询股份有限公司CEO张毅对《证券日报》记者表示，L3级有条件自动驾驶落地，将推动智能驾驶竞争从单一技术参数比拼进一步延伸到安全体验、场景覆盖和生态协同能力上。
张毅预计，2026年L3级智能驾驶渗透将加快，“车路云一体化”、智能检测、出行服务等配套环节有望迎来更多落地场景。这也意味着，AI接管驾驶正从少数用户的技术体验，逐步转化为更多消费者可感知、可使用的日常出行服务。
无人驾驶出租车跑通商业化闭环
如果说私家车的智驾普及解决的是“AI帮我开车”的问题，那么无人驾驶出租车要回答的是：没有司机，这门生意能不能赚钱？
比如，百度旗下的自动驾驶出行服务平台萝卜快跑已在国内多个城市推进全无人商业化运营，并在武汉率先验证了单车单位经济模型平衡。百度相关负责人在公司业绩会上也坦言，受国内部分城市运营调整影响，二季度订单规模短期承压；截至2026年8月，受影响城市的运营已逐步恢复。
同样的账本，也在其他玩家手中逐渐算清。小马智行2026年第二季度财报显示，该公司季度总营收2.46亿元，同比增长68.8%；其中无人驾驶出租车业务收入8192万元，同比大幅增长691.2%，贡献了总营收的三分之一，乘客车费收入同比激增849.3%，创下历史单季最高涨幅；今年上半年无人驾驶出租车业务收入已达1.40亿元，超过2025年全年水平。与此同时，公司二季度净亏损同比收窄14.9%、环比收窄15.3%，经营杠杆开始显现。
“我们在一线城市持续规模化的无人驾驶出租车运营，本身带来了营收增长，也让我们有更大的信心在海外运营，以及海外的合作伙伴有更大的信心引入小马的无人驾驶出租车到不同市场，这意味着无人驾驶出租车本身的商业闭环正在逐渐形成。”小马智行联合创始人、CFO王皓俊对《证券日报》记者表示，第七代无人驾驶出租车已在广州、深圳实现城市级单车运营盈利转正，2027款第七代无人驾驶出租车整车BOM（物料清单）成本还将比现款下降数万元，进一步打开利润空间。
对于公司整体盈利的时间表，王皓俊给出了明确的测算锚点：“4万至5万辆车的投放规模，所能提供的利润可以支撑公司自由现金流转正。”
商业化验证的另一条线索是“出海”。近年来，萝卜快跑先后在迪拜、阿布扎比落地，获得阿布扎比首批全无人驾驶商业化运营许可，并与当地企业等合作构建智慧出行生态；小马智行则依托“共建车队”模式加速海外布局，目前海外合计部署规划已超过4000辆无人驾驶出租车。
有行业分析师表示，随着成本曲线下移与订单量爬坡形成正向循环，无人驾驶出租车已从“烧钱换数据”阶段迈入商业化新阶段。中国无人驾驶“出海”也实现了从单一技术输出到包含运营管理体系、安全标准体系、商业模式创新的“三位一体”系统性能力输出。
出行生态进入系统级重构
当越来越多的车具备了“思考”能力，变革的边界便不再局限于汽车本身。
广州的一个路口，红绿灯不再按固定秒数机械切换，而是根据实时车流量自动调节——AI信控系统上岗后，早晚高峰的排队长度明显缩短。这是城市交通“神经网络”的一个缩影。
目前，“车路云一体化”已成为智能网联汽车的重要技术路径。郭守刚表示，全国已在20个城市展开“车路云一体化”应用试点，部署各类智能化设备超6万套，服务各类车辆超10万台；全国各地累计发放测试示范牌照超过2万张，开放测试示范道路超5.7万公里，累计测试超过2.2亿公里。
AI开始扮演城市交通的“调度员”——通过对路侧感知、云端决策与车辆执行的协同，优化整条道路乃至整个路网的通行效率。
佳都科技相关负责人表示，该公司以自研“知行交通大模型”为底座打造的AI信控智能体已在广州、重庆等地落地应用，通行效率较传统定时控制提升15%以上。中国电信打造的星辰交通大模型与智能体，在公路视觉巡检类场景精度超过90%，可在高速公路、国省干线实现路面病害等自动化巡检，替代大量人工上路巡查作业。
“未来市场将由具备软硬件垂直整合优势及数据闭环生态的领先企业主导。”上述行业分析师表示，智能化“出海”将进入产业合作新阶段，智能底盘将成为高阶智能化核心配套，产业链整体价值量将持续提升。
值得注意的是，这场变革并非没有挑战。J.D.Power（君迪）发布的中国汽车智能化体验研究发现，在智能驾驶方面，部分车型的用户对智能辅助驾驶配置的感知使用率仍然偏低——从“车上装了”到“消费者真正会用、敢用”，中间仍有距离。业内专家也提醒，无人驾驶出租车当前的盈利是限定区域、限定场景下的阶段性成果，不能简单等同于全城市范围的商业化。
张毅表示，当智驾渗透率站上70%、当无人驾驶出租车的账本开始算得清、当城市交通本身学会了“思考”，AI对“出行”的重构，正从交通工具的升级演变为社会运行方式的深层变革。这不仅是汽车产业的百年之变，更是亿万普通人日常出行的时代之变。